Menguasai Analisis Deskriptif Data dengan JASP

Dalam dunia data, analisis deskriptif adalah langkah awal yang sangat penting untuk memahami data sebelum melangkah lebih jauh ke analisis yang lebih kompleks. Salah satu alat yang populer untuk melakukan analisis ini adalah JASP. JASP (Jeffreys’s Amazing Statistics Program) merupakan perangkat lunak open-source yang menawarkan interface yang user-friendly, memudahkan pengguna dalam menjalankan berbagai jenis analisis statistik. Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara melakukan analisis deskriptif data menggunakan JASP.

JASP adalah perangkat lunak statistik gratis berbasis GUI yang dikembangkan untuk membuat analisis data menjadi lebih sederhana dan intuitif. Salah satu kelebihan JASP adalah kemampuannya untuk menjalankan berbagai metode analisis statistik, mulai dari analisis deskriptif hingga analisis regresi, uji hipotesis hingga machine learning. JASP juga kompatibel dengan berbagai format file seperti CSV, TXT SAV (SPSS), bahkan dengan koneksi data ke dalam database.

Pengenalan JASP secara lengkap dapat dibaca pada tulisan berikut: JASP: Software Gratis Analisis Statistik dan Machine Learning.

Untuk memuat data ke dalam JASP:

1. Klik Main Menu (Menu pada bagian pojok kiri atas)
2. Pilih menu Open – Computer – Browse untuk membuka file dari komputer Anda.
3. Pilih file dataset yang ingin dianalisis (format yang didukung: JASP, CSV, SPSS dan sebagainya).

Dataset yang digunakan dapat diunduh pada tautan berikut: student_scores.csv

Setelah data diimpor, JASP akan menampilkan variabel-variabel dari dataset pada layar utama aplikasi.

Untuk melakukan analisis deskriptif pada JASP, Pada bagian Toolbar klik menu Descriptive – Descritpive Analysis. Setelah di-klik maka pada panel bagian kiri akan menampilkan berbagai pilihan untuk berbagai analisis deskriptif. Bagian paling atas menampilkan daftar daftar variabel dari dataset yang sedang digunakan. Saat pertama dibuka, seluruh variabel akan berada pada daftar di bagian kiri. Untuk membuat analisis deskriptif pada variabel tertentu lakukan double click, maka variabel akan berpindah ke daftar di bagian kanan. Jika terdapat variabel kategorik yang akan digunakan untuk pemisahan kelompok menurut kategori tertentu, maka dapat ditambahkan ke bagian Split.

Pada bagian ini, terdapat beragam analisis deskriptif yang dapat dipilih untuk ditampilkan. Secara default beberapa pilihan yang di-check. Pertama, pada bagian Sample Size yaitu pilihan Valid dan Missing. Pada bagian Central tendency atau ukuran pemusatan yaitu Mean. Berikutnya, pada bagian Dispersion atau ukuran penyebaran data yaitu Std. deviation, Maximum dan Minimum.

Selain analisis yang sudah disebutkan, terdapat berbagai analisis lainnya seperti Quantiles, Distribution, Correlation dan sebagainya.

Untuk menampilkan berbagai analisis lainnya, kita cukup memilih pada analisis yang diinginkan dan secara otomatis hasilnya akan disajikan pada panel sebelah kanan. Berikut adalah contoh tampilan output yang dihasilkan:

Menu selanjutnya pada analisis deskriptif adalah menampilkan plot-plot dasar. Plot-plot yang dapat dipilih meliputi Distribution Plots, Correlation Plots, Interval plots, Q-Q plots dan sebaginya termasuk plot untuk peubah kategorik.

Berikut ini adalah output dari basic plots pada JASP:

Selain plot-plot sebelumnya, terdapat beberapa plot lainnya yang dapat dibuat pada JASP meliputi Boxplot, Scatter Plots, Frequency Plots dan Heatmaps. Setiap plot tersebut memiliki berbagai pilihan yang dapat diatur. Selain itu, terdapat beberapa palet warna (color palette) yang dapat dipilih untuk menghasikan warna plot yang lebih atraktif.

Berikut adalah contoh tampilan Boxplot dan Scaterplot yang dihasilkan:

Menu terakhir adalah Tables, di mana terdapat dua jenis analisis yang dapat ditampilkan yaitu Frequency tables dan Stem and leaf tables.

Pada contoh data yang digunakan, variasi nilainya sangat besar sehingga tidak begitu cocok disajikan menggunakan Frequency tables. Contoh berikut ini adalah tabel untuk variabel Art dengan mengatur nilai Maximum distinct values menjadi 20. Adapun untuk variabel Math dan Science nilainya lebih beragam dan untuk menampilkannya perlu mengatur nilai Maximum distinct values dengan angka yang lebih besar lagi.

Download E-Book Gratis dan Lengkap Aplikasi JASP untuk Statistisi Pemula: